Hackathon MVP · 2025.04
인천 버스 도착 예측 서비스
“정확한 예측보다 먼저, 4주 안에 납득 가능한 제품을 만드는 것이 문제였습니다.”
인천 버스의 실시간 위치, 정류장 채팅, 도착 예측을 2주 안에 검증 가능한 MVP로 만든 해커톤 프로젝트입니다. AI 예측 리스크는 확장 여지로 남기고, 노드 좌표와 구간 평균 속도로 ±10초 수준의 예측 경험을 먼저 완성했습니다.
역할
프론트엔드 구현, 실시간 UI, 배포 파이프라인 구축
팀
FE/UI·UX 1명, BE 1명
기여
인컴해커톤 Linced 3.0 사업단장상 대상
README assets
프로젝트 화면
±10초
도착 예측 정확도
2주
MVP 완성
1위
해커톤 수상
01 · Problem
문제
팀은 AI 예측을 핵심 차별점으로 원했지만 4주 안에 안정적으로 검증하기에는 리스크가 컸습니다. 반대로 지도, 채팅, 도착 정보는 사용자가 바로 판단할 수 있는 MVP의 핵심이었습니다.
02 · Role
역할
프론트엔드 구현, 실시간 UI, 배포 파이프라인 구축 · FE/UI·UX 1명, BE 1명 · 인컴해커톤 Linced 3.0 사업단장상 대상
ReactRecoilStyled-componentsWebSocketNode.jsExpressNaver Maps APIAWS EC2GitHub ActionsLet’s EncryptFSD
03 · Approach
해결 과정
- 1 팀장과 개발진을 따로 만나 리스크와 목표를 분리하고, 대상 수상이라는 공통 목표를 먼저 맞췄습니다.
- 2 AI 예측은 추후 고도화 지점으로 남기고, MVP에서는 정류장별 위치/도착 정보의 신뢰도를 우선했습니다.
- 3 인천에서 초정밀 위치 추적이 비어 있는 문제를 노드 좌표와 구간 평균 속도 계산으로 보완했습니다.
- 4 광고, 채팅, 지도처럼 겹치기 쉬운 UI는 레이어와 진입 흐름을 분리해 실제 서비스 화면으로 정리했습니다.
04 · Demo
동작 데모
05 · Results
성과
도착 예측 정확도
±10초 수준
사용자 기대치 충족
MVP 개발 기간
4주 계획→ 2주 완성
조기 검증 가능
해커톤 결과
12팀 경쟁→ 대상 수상
제품 방향성 검증
배포 자동화
수동 배포→ GitHub Actions + HTTPS
배포 민첩성 확보
다음 프로젝트